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文章：《智能化煤矿数据治理概念模型及技

术架构研究》

学报：矿业科学学报，2023年第2期

作者：谭章禄、王美君

评荐：彭苏萍【中国工程院院士、中国矿业

大学（北京）教授】

煤矿智能化为煤炭工业高质量发展提供了核心技术支撑，而数据治理已成为制约煤矿智能化建设的关键瓶颈。该文章从顶层设计角度，提出智能化煤矿数据治理内涵和关键活动，分析其对煤矿智能化建设的重要意义，构建了智能化煤矿数据治理概念模型、技术架构和实施策略，为理论研究和技术实现提供了必要的逻辑分析框架。

该文章认为，智能化煤矿数据治理是在“沉淀、复用、共享、协同”的理念下，运用数据治理工具，通过数据采集、数据存储、数据开发、数据服务、数据管理等数据治理活动，使煤矿数据在相关技术支持下服务于智能化煤矿业务。智能化煤矿数据治理需要构建由基础设施体系、中台体系和智能应用体系三者交互协同的数据技术架构，其中数据中台是技术架构的核心。该文章提出，智能化煤矿数据治理在战略部署上需要“国家引领，行业推动，企业落实”，在项目推动上需要“统一理念，标准规范，顶层设计”，在实施落地上需要“摸清家底，盘活存量，整合集成”，在建设效果上需要遵循“沉淀资源，共享能力，实现协同”的衡量标准。