诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞与清华大学金融科技研究院副院长魏晨阳展开对话 主办方供图

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5月20日，诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞在清华五道口全球金融论坛上发表主旨演讲，并与清华大学金融科技研究院副院长魏晨阳展开对话。

“通胀是暂时的”说法要么“大错特错”，要么其时间跨度超过其承受范围

迈克尔·斯宾塞表示，疫情之后，资本市场和全球经济的不确定性似乎并没有下降。重中之重在于控制通货膨胀和货币政策。对于央行（尤其是美国和欧洲的央行），糟糕之处在于，“通胀是暂时的”这种说法要么“大错特错”，要么其时间跨度超过其承受范围，“我们经历了一段30年来从未见过的极快的利率增长时期。”

迈克尔·斯宾塞进一步指出，包括他个人在内，很多人都认为，不太可能回到此前通胀得到控制、利率上升的环境，这是因为全球供应条件在多个方面发生了变化——老龄化、劳动力市场行为的差异、生产力的下降等。

迈克尔·斯宾塞以近期的美国银行业危机为例——硅谷银行和另外两家银行倒闭、摩根大通对第一共和银行的收购，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙德说，这可能是动荡的结束，但也有人说，卖空者将转向其他一些地区银行。所以，即使在这个维度上，我们也不知道是否把动荡抛在后面，人们似乎一致认为，银行业的压力，特别是地区性银行的压力，加剧信用问题。

对美国今年一季度经济增长放缓，迈克尔·斯宾塞表示，不确定的是，在通胀得到控制之前，经济放缓的幅度会有多大，甚至是否会陷入衰退。

迈克尔·斯宾塞表示，具体来说，目前的问题是——美联储是否会再加息一两次，然后开始降低利率？人们对此观点不一，持否定观点的认为，因为如果降低利率，通货膨胀将开始回升，这是一个关于美国经济长期利率平衡的问题。

谈金融科技：要有一定程度的谨慎

迈克尔·斯宾塞还关注全球范围内的金融科技，他认为，人工智能等新科技目前还处于早期阶段，不过，大语言模型将对整个知识经济领域产生全面且巨大的影响，几乎涵盖所有领域，包括金融、媒体、软件开发、科学研究、各种商务业务等。从积极的方面看，一旦人们学会如何使用它，就有可能实现巨大的生产力提升。

当然，也有担忧。迈克尔·斯宾塞认为，担忧主要分为三类：一类与工作有关，即技术的发展让一些人担心失去工作机会；第二类与不良使用有关，因此人们认为要发展慢一点，在某种程度上说，我们不确定这会给我们带来什么影响。

回到知识经济部分，迈克尔·斯宾塞认为，人工智能不会直接影响经济中人们需要亲力亲为的部分，在这些方面，这项技术还不够强大，如果人工智能对知识经济产生重大影响，并且最终表现在收入上，更可能是对经济中收入较高的那部分人产生影响。

如何对待新技术，迈克尔·斯宾塞说，实施新技术时要有一定程度的谨慎，“我认为大多数政府、监管机构、责任方或潜在用户以及开发者可能会达成一套原则，这些原则必须涉及实施和应用方法。”他强调，任何功能强大的高速发展部署会比低速发展部署更具破坏性。因此，还有另一个广义的经济转型论点，支持不要让人、经济、就业等方面暴露在可能出现的技术和经济风暴中。

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