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近日，旷视科技和西安利雅得电气共同携手，顺利完成陕西两个智慧矿山项目的落地交付，在韩家湾洗煤厂和黑沟矿山，引入了智慧矿山业务管理平台，旷视魔方智能分析盒、及旷视神行门禁通行等产品和算法，实现了对矿山生产、人员安全、技术支持等多环节的全面覆盖和智能化管理，有效提升了矿山的安全生产运营效率，不仅展现了在AI和工业自动化领域的实力，也为矿山行业的智能化发展树立了典范。

黑沟矿山AI视频分析可视化大屏中心

2020年开始，国家八部委联合发布了关于加快煤矿智能化发展的指导意见，2021年发布了煤矿智能化建设指南，2022年发布了十四五国家安全生产规划。而近日，国家矿山安全监察局发布2023年第2号公告，面向全社会公布了《矿山智能化标准体系框架》，全面揭开了智能化矿山建设的序幕，也对AI技术在矿山应用领域提出了具体落地指引。

落到实际场景当中，矿山行业面临着许多挑战，其中最为突出的就是安全事故频发和生产效率低下。过去都是靠人工进行巡检，比如皮带上有没有异物，像锚杆、大块的石头/煤块，这些在生产过程中都会引起重大的安全事故，如何提升前端的智能感知能力是摆在矿山行业面前的重大课题。而矿山的控制系统非常多，每个系统里都有过去传统的控制、决策的部分，意味着没有一个成熟的标准算法能适应当前的需求。

为了解决这些问题，旷视联合利雅得电气不断挖掘客户需求，完善矿山行业控制模型，利雅得电气在单机的系统联动、信息层等方面已很成熟，加之旷视的智能工具，搭建了大脑决策层。在韩家湾洗煤厂，客户希望解决皮带传输过程中的异常状态问题，旷视选取了四种皮带类异常状态进行AI训练分析，包括皮带跑偏、皮带大块煤、皮带泥煤水、皮带异物。前期通过现场素材采集，算法训练，对这四种异常状态进行智能分析并进行及时提醒，以减少设备损坏导致的停产。经过一、二期的训练，这些算法得到了客户的认可，大大提高了设备的运行效率。

韩家湾洗煤厂皮带异常状态检测实况

“我们从方案的沟通、现场的考察做了充分准备之后定了方案，之后在交付过程中首先收集了很多现场的素材，旷视有强大的AI算法开发能力，也有很多的智能硬件，可以在后面给我们支撑算法的开发。开发完又拿到现场验证，验证完回来之后又继续循证，是不断循环迭代的过程。”旷视的项目负责人如是说。

韩家湾洗煤厂的负责人谈到，项目从立项、测试到落地交付历时仅6个月，极大地保障了生产环境的工作安全，皮带类设备故障率大幅度下降。

此外，针对矿山面临的人员安全难题，此次项目的落地也交出了一份满意的“答卷”。实现了对人员进入危险区域、人员摔倒、安全帽、工服、火焰等异常情况进行智能分析，并将报警数据弹窗提醒安全监督人员进行管理。这使得安全员能够更加及时地发现并处理安全隐患，降低了事故发生的概率。同时，还通过智能视频分析、三辊闸等通行产品方案和PLC控制联动，在提升机工作前判断外围警戒区域没有人员，严格管理进入矿井的人员和设备，确保了提升机的安全运行，据项目负责人介绍，这是业内首次将AI分析和提升机控制直接结合，进行全自动化过程控制，大大减少了安全员的工作量和人为因素的干扰。

利雅得电气的项目负责人也表示，我们希望利用一个一个点的突破，将来形成整个行业AI技术应用的突破。未来，期待与旷视持续推进智慧矿山AI技术的创新和服务升级，为更多矿山企业提供高效、安全、智能的解决方案，通过不断加大安全投入力度，以智赋能、以数提效，彻底改变矿山安全生产条件和职工生产工作环境，全面增强矿业领域员工的安全感、获得感和幸福感，助力矿山行业实现可持续发展。(文中图片由旷视科技授权中国网使用)